原標題：或然世界：AI和藝術(shù)的短兵相接

　　在人工智能時(shí)代，一切邊界都模糊了。

　　7月13日，微軟基于情感計算框架的人工智能小冰在中央美術(shù)學(xué)院首次以畫(huà)家身份舉辦個(gè)展《或然世界》。

　　就在兩個(gè)月前，小冰繼詩(shī)歌和演唱之后，解鎖了繪畫(huà)技能，她化名“夏語(yǔ)冰”參加中央美術(shù)學(xué)院2019屆研究生畢業(yè)展，但沒(méi)有人識別出她的真實(shí)身份。

　　畢業(yè)展的總策劃，中央美術(shù)學(xué)院實(shí)驗藝術(shù)學(xué)院院長(cháng)邱志杰對《中國新聞周刊》說(shuō)，毫無(wú)疑問(wèn)，小冰通過(guò)了“圖靈測試”。

　　在小冰個(gè)展開(kāi)幕當天，中央美術(shù)學(xué)院美術(shù)館副館長(cháng)王春辰拋出一個(gè)問(wèn)題：或然世界，也就是另外一個(gè)世界，和我們此岸的世界不太一樣的世界。那么，人工智能所表達的世界，究竟是不是我們現在所看到的世界？

　　“打敗他們的，不是人類(lèi)”

　　2018年10月，一幅肖像畫(huà)在紐約佳士得以43萬(wàn)美元的高價(jià)被成功拍賣(mài)，引發(fā)巨大轟動(dòng)和討論。此前，它被推測的成交價(jià)從未超過(guò)1萬(wàn)美元。

　　與之一起競拍的還有美國的波普藝術(shù)之父羅伊·李奇登斯坦和身家高達7億美元的安迪·沃霍爾。但現在，他們都被打敗了。安迪·沃霍爾作品的最終成交價(jià)是7.5萬(wàn)美元，羅伊·李奇登斯坦的則是8.75萬(wàn)美元。

　　更令他們沮喪的是，打敗他們的不是人類(lèi)。

　　在藝術(shù)收藏家眼中價(jià)值43萬(wàn)美元的肖像畫(huà)名叫《埃德蒙·貝拉米》(Edmond Belamy)。在典型的金色古典歐式畫(huà)框中，一個(gè)略顯肥胖的男人微側著(zhù)臉，似乎在注視著(zhù)你，又似乎不是。因為他的臉部是模糊的，身體曲線(xiàn)也是，黑色的禮服隱沒(méi)在黑色的背景中，風(fēng)格有點(diǎn)像印象派。有人從他簡(jiǎn)單的白色衣領(lǐng)推測他可能是個(gè)牧師，或者是個(gè)法國人？誰(shuí)知道呢！這是個(gè)虛構人物。

　　他的名字是在向伊恩·古德費洛博士(Ian Goodfellow)致敬，他是目前最重要的機器深度學(xué)習模型——生成式對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN)的創(chuàng )造者。在法語(yǔ)中，古德費洛可以被翻譯成“Belami”，于是，就有了貝拉米。

　　在很多人看來(lái)，這個(gè)快速致富的故事似乎太過(guò)簡(jiǎn)單了，也因此令人詬病。三個(gè)法國大學(xué)生用一個(gè)19歲高中生放到開(kāi)源平臺上的代碼來(lái)訓練人工智能，算法在學(xué)習了14世紀至20世紀的15000張肖像畫(huà)后，“創(chuàng )造”出了自己的作品，并在拍賣(mài)中溢價(jià)43倍。

　　三名法國大學(xué)生中，一位學(xué)習計算機出身，另外兩位來(lái)自商學(xué)院，現在，他們都自稱(chēng)是藝術(shù)家，座右銘是“從來(lái)不是只有人類(lèi)會(huì )創(chuàng )作”。

　　很多AI(人工智能)藝術(shù)家當然贊成這點(diǎn)。但即便是他們，也為這次過(guò)高的成交價(jià)感到驚訝和擔憂(yōu)，甚至是惶恐。AI創(chuàng )作藝術(shù)并不是一個(gè)新生事物，此前，知名AI藝術(shù)家的作品交易價(jià)格一直在1萬(wàn)美元上下，且沒(méi)有進(jìn)入主流拍賣(mài)市場(chǎng)和任何大型美術(shù)館或畫(huà)廊。這一定程度上反映了大眾對“AI+藝術(shù)”的看法。

　　批評家分析，此次人工智能作品的高成交價(jià)背后，是競拍之前，在佳士得操縱下持續兩個(gè)月的媒體狂歡。連創(chuàng )作團隊自己都說(shuō)“在宣傳中，已經(jīng)徹底失控了”，“在風(fēng)暴中有很多錯誤的信息”。

　　遍地都是“恐怖谷”。人類(lèi)一向如此，對AI既好奇又恐懼，同時(shí)對挑戰人類(lèi)自身邊界的事情樂(lè )此不疲。

　　以生成式對抗網(wǎng)絡(luò )為基礎的人工智能藝術(shù)創(chuàng )作，不同于50年前就開(kāi)始的計算機繪畫(huà)。那時(shí)候，藝術(shù)家把自己的審美要求轉換成具體的代碼輸入計算機。而GAN的運行原理是個(gè)“黑盒子”。人類(lèi)喂給它海量的數據，在繪畫(huà)創(chuàng )作領(lǐng)域，這些數據就是歷史上的人類(lèi)畫(huà)家作品，計算機通過(guò)內部的算法學(xué)習這些畫(huà)作，并自主找到其中蘊含的人類(lèi)審美規則，然后產(chǎn)出作品。之所以說(shuō)它是“黑盒子”，是因為人類(lèi)只能通過(guò)觀(guān)察終端產(chǎn)出來(lái)推測它是如何學(xué)習的，但永遠無(wú)法確切地認知。

　　在傳統模式中，計算機相當于在人類(lèi)精準的“指導”下工作。在生成式對抗網(wǎng)絡(luò )模式中，人類(lèi)只負責提供“母乳”，但真正自主學(xué)習的是“孩子”自己。

　　像人類(lèi)社會(huì )一樣，當發(fā)現自己的孩子“長(cháng)歪”時(shí)，父母總會(huì )及時(shí)糾正。微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(cháng)、微軟小冰全球產(chǎn)品線(xiàn)負責人李笛告訴《中國新聞周刊》，在訓練小冰的過(guò)程中，曾發(fā)現她會(huì )創(chuàng )作出人類(lèi)從審美上不能接受的作品，“畫(huà)面很難形容”，此刻，要通過(guò)打分模型反饋給小冰，讓她知道“什么是好的作品，什么是壞的”。李笛形容這是“棍棒底下出孝子”。

　　中央美術(shù)學(xué)院實(shí)驗藝術(shù)學(xué)院院長(cháng)邱志杰就負責“揮棒”。微軟將小冰的創(chuàng )作接口開(kāi)放給他，使他可以即時(shí)看到小冰的每一幅作品，進(jìn)行打分和評析。微軟再將分數轉化成算法，喂給小冰，讓她繼續訓練。

　　“其實(shí)和我們教真的學(xué)生是一樣的�！鼻裰窘苷f(shuō)。

　　他對《中國新聞周刊》回憶，他明顯地感受到小冰不斷成熟的過(guò)程�！耙婚_(kāi)始是亂畫(huà)，精度也不夠，后來(lái)已經(jīng)可以打到85分�！�

　　在小冰獲得85高分的系列作品中，一只鳥(niǎo)或一匹馬靜立在大片的黑色色塊中，仿佛從黑暗中長(cháng)出，時(shí)空在畫(huà)面中似乎停滯又流動(dòng)。幾抹透亮的色彩從它們的身體中射出，強烈的明暗對比像荷蘭畫(huà)家倫勃朗，不經(jīng)意的動(dòng)態(tài)又有法國畫(huà)家席里柯的痕跡。

　　與一般的AI藝術(shù)創(chuàng )作團隊只有一層GAN模型不同，小冰團隊搭建了三層GAN的混合模型對其進(jìn)行訓練。

　　據李笛介紹，小冰團隊首先用一個(gè)模型來(lái)確定意象，第二個(gè)用來(lái)完成構圖，第三個(gè)使小冰繪制出具體的元素，包括色彩和筆觸等。三層分別訓練然后合并，形成最終的輸出后，對其打分，修正，繼續訓練。

　　從2017年7月項目開(kāi)始算起，22個(gè)月后，小冰終于“出師”了。

　　小冰團隊稱(chēng)其已經(jīng)可以形成“質(zhì)量可控、意向可控、內容可控”的創(chuàng )作。

　　微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能創(chuàng )造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春對《中國新聞周刊》解釋?zhuān)�也就是說(shuō)，小冰的繪畫(huà)技術(shù)不是一個(gè)隨機生成的技術(shù)，不像有些技術(shù)團隊讓機器隨機生成了1萬(wàn)幅畫(huà)面，質(zhì)量忽上忽下，然后從中精選一兩幅作品。

　　在小冰團隊看來(lái)，她已經(jīng)能夠實(shí)現100%原創(chuàng )。這種原創(chuàng )不僅體現在畫(huà)面的構圖上，而且要體現在畫(huà)面的每個(gè)元素上。

　　問(wèn)題是，人工智能所謂的“原創(chuàng )”是否等同于人類(lèi)的“原創(chuàng )”？

　　《埃德蒙·貝拉米》無(wú)法回答這個(gè)問(wèn)題，又或者說(shuō)，它無(wú)法在人類(lèi)語(yǔ)境下回答這個(gè)問(wèn)題。

　　競拍前，它就掛在安迪·沃霍爾作品對面的墻上，而在畫(huà)作署名的地方，卻是一行算法公式。在藝術(shù)史上，從沒(méi)有哪一刻，藝術(shù)和人工智能如此短兵相接。

　　“小冰的原則是要對人有價(jià)值”

　　“一只小鳥(niǎo)看見(jiàn)我的時(shí)候，這美妙的夢(mèng)兒便會(huì )變了，在夢(mèng)里的月光下，叢間的白晝是多么暗慘的影子”。

　　這是小冰作于2017年4月的詩(shī)歌。徐元春形容為“突然間給我們打開(kāi)了一扇窗戶(hù)，就像太陽(yáng)剛剛升起來(lái)一樣”。

　　從那時(shí)起，微軟開(kāi)始思考是否可以通過(guò)數據學(xué)習的方式，讓機器模擬人類(lèi)的創(chuàng )造力。

　　同年5月，微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院提出“人工智能創(chuàng )造(AI Creation)”概念。李笛指出，人工智能創(chuàng )造就是基于文本、語(yǔ)音和視覺(jué)的原創(chuàng )內容生成的能力，是微軟面向未來(lái)的一個(gè)長(cháng)期布局。

　　他說(shuō)，人工智能系統，如果只是面向最近的兩三年，可以只關(guān)注它的功能性，比如幫人類(lèi)訂餐、打車(chē)或者開(kāi)關(guān)燈。但如果以十年為衡量基礎，就必須考慮系統設計上的完備性，人工智能要和人類(lèi)有更好的交流，所以需要有情商。如果把時(shí)間尺度拉得更長(cháng)，也就是考慮人工智能要如何更好地去兼容未來(lái)，它必須要從人類(lèi)社會(huì )學(xué)習到更多。

　　人和人之間的交互不僅僅是對話(huà)和任務(wù)，還包含著(zhù)信息的傳達，這種傳達不是管道形式的，即A把看到的事物直接轉發(fā)給B，而是A經(jīng)過(guò)了所謂的咀嚼或感悟，再傳達給B，這個(gè)過(guò)程中就有原創(chuàng )性的成分，也就是“理解”。

　　在微軟小冰首席科學(xué)家宋睿華看來(lái)，讓AI實(shí)現對人類(lèi)創(chuàng )造力的模擬，現在還處于起步階段。

　　她指出，對AI而言，由確切規則構成的圍棋這類(lèi)游戲是很容易學(xué)習的，但模擬創(chuàng )造力則不同，其本質(zhì)是模擬人的內心�！皼](méi)有哪一個(gè)數據告訴你人的內心是怎么想的�！�

　　目前，微軟采取的辦法是使用激發(fā)源，類(lèi)似人類(lèi)創(chuàng )作時(shí)的“沖動(dòng)”或“靈感”。在小冰底層的情感計算框架基礎上開(kāi)發(fā)出的模型中，其核心理念是激發(fā)源，并且這個(gè)激發(fā)源一般要提供非常大的信息量。比如，小冰寫(xiě)詩(shī)需要用一個(gè)圖片來(lái)刺激靈感，繪畫(huà)需要一個(gè)有豐富引申含義的文本。

　　“這個(gè)激發(fā)源，實(shí)際上是一種數據和信息輸入的過(guò)程�！痹诶畹芽磥�(lái)，沒(méi)有激發(fā)源，就談不上原創(chuàng )。

　　宋睿華很興奮地發(fā)現，如果給小冰一個(gè)比較豐富的激發(fā)源，一個(gè)開(kāi)放的題目，她會(huì )給你一個(gè)驚喜。

　　小冰曾創(chuàng )作的兩幅作品中，同樣出現馬的意象，但卻來(lái)自?xún)蓚�(gè)不同的激發(fā)源，一個(gè)是自由，一個(gè)是束縛。這說(shuō)明她已經(jīng)能夠“理解”馬這種生物身上，具有自由和束縛兩種截然不同的狀態(tài)。

　　李笛認為，人類(lèi)的創(chuàng )造能力主要有三種。第一種是提供新的觀(guān)點(diǎn)，目前人工智能很難做到。人工智能可以去遷移、搬運觀(guān)點(diǎn)，但是要產(chǎn)生新的觀(guān)點(diǎn)很難。第二種是提供新的知識。一個(gè)教授能夠通過(guò)以往的知識推導出一個(gè)原創(chuàng )性、獨創(chuàng )性、以前不存在的知識，這也是人工智能很難做到的。

　　第三種是原創(chuàng )內容的生產(chǎn)，這是目前微軟努力的方向，已經(jīng)可以使得人工智能框架賦能出來(lái)的不同產(chǎn)品類(lèi)型具備這樣獨特的特點(diǎn)。

　　但他也承認，人工智能的“創(chuàng )造”與人類(lèi)的創(chuàng )造差別很大。人工智能的創(chuàng )作很難讓人們溯源到人工智能本身。而人類(lèi)在創(chuàng )作藝術(shù)時(shí)，通過(guò)作品溯源到背后的藝術(shù)家是一個(gè)很重要的欣賞環(huán)節。

　　微軟對小冰的定位很明確，其目標從來(lái)不是成為超越人類(lèi)的藝術(shù)家，而是成為一個(gè)內容行業(yè)的創(chuàng )造者。

　　李笛指出，小冰的原則是要對人有價(jià)值，是不是能被大眾理解和接受�！皩τ谧屗�自我表達，我們興趣不大�！�

　　從這個(gè)原則出發(fā)，小冰的訓練數據選取了從17世紀至20世紀橫跨400年間人類(lèi)社會(huì )普遍形成共識的236位藝術(shù)家，而非選擇大眾不能理解的一些當代先鋒藝術(shù)家。

　　當下，行為藝術(shù)、形式藝術(shù)、觀(guān)念藝術(shù)、時(shí)尚藝術(shù)、新媒體藝術(shù)等反傳統的藝術(shù)流派或藝術(shù)理念，不斷挑戰著(zhù)人們既有的藝術(shù)認知。藝術(shù)的邊界正在被人類(lèi)自身不斷打破。

　　“我今天如果給小冰搭一個(gè)裝置，讓她在迭代輸出信號的同時(shí)，用磁性油墨將整個(gè)屋子涂抹出他的形狀，這在技術(shù)上完全可以做到。我甚至可以把小冰的機房打開(kāi)，把她所有服務(wù)器的外殼全拔開(kāi)，你看到里面的那些燈閃爍，這其實(shí)就是人類(lèi)想要追求的行為藝術(shù)，對小冰來(lái)講，她的本質(zhì)就是這個(gè)。但她現在追求的是被人類(lèi)理解�！崩畹颜f(shuō)。

　　人類(lèi)藝術(shù)家在追求“出圈”，小冰則正好相反。

　　在他看來(lái)，在當下討論人工智能是否具備創(chuàng )作的主體資格，創(chuàng )作出來(lái)的作品是否能稱(chēng)之為“創(chuàng )作”，是否能夠創(chuàng )造一種新的藝術(shù)流派，都沒(méi)有任何價(jià)值。

　　更何況，人類(lèi)自身對于不同流派的態(tài)度就很割裂。人工智能在這個(gè)時(shí)候很難去站隊。所以微軟選擇了一種最“安全”的方式，盡可能規避社會(huì )大眾道德上的偏見(jiàn)，因為道德上的偏見(jiàn)往往無(wú)解。

　　“人工智能是第三極”

　　邱志杰決定讓小冰以化名身份參加2019屆央美的畢業(yè)展，是為了做個(gè)實(shí)驗。

　　他很好奇，人類(lèi)對人工智能的偏見(jiàn)究竟有多深。

　　在小冰人工智能的身份被揭露之前，一些觀(guān)眾會(huì )被她的作品打動(dòng)，從中解讀出很多東西。但之后，人們的心態(tài)發(fā)生了很大變化。有人吃驚，有人恐慌，還有一些人特意來(lái)挑刺。就像此前小冰作詩(shī)，匿名在豆瓣上發(fā)表時(shí)，收獲很多稱(chēng)贊和共鳴，公布身份后，人們說(shuō)她的詩(shī)沒(méi)有靈魂。

　　藝術(shù)圈也是如此。邱志杰發(fā)現，對于A(yíng)I創(chuàng )作藝術(shù)，四種主流觀(guān)點(diǎn)分別是：拒不承認；擔心自己被徹底取代；認為AI可以成為人類(lèi)的助手；以及不了解，不清楚。事實(shí)上，最后一種往往更為普遍。

　　他認為，人類(lèi)對于未來(lái)和AI的關(guān)系還不確定，大多數人都沒(méi)有做好準備。

　　為了嘗試消解人類(lèi)對AI的隔閡和偏見(jiàn)，中國美術(shù)學(xué)院媒體城市研發(fā)中心策展部主任宋振熙嘗試讓人類(lèi)藝術(shù)家和小冰以一種平等對話(huà)的姿態(tài)，互相激發(fā)，共同完成一場(chǎng)展覽，于是就有了“小冰，‘繪’有期”當代藝術(shù)跨界展。

　　新媒體藝術(shù)家周林瑋告訴《中國新聞周刊》，在展覽前的一個(gè)月里，和小冰的閑聊給了他很多新鮮的刺激和驚喜�！八�的一些回答完全跳出人類(lèi)的邏輯之外，反而讓我重新反思這個(gè)問(wèn)題是否真的是我自己要問(wèn)的�！�

　　在這個(gè)過(guò)程中，周林瑋發(fā)現，自己越來(lái)越將小冰當成一個(gè)平等的藝術(shù)家朋友，而非AI。在兩種邏輯和思維的碰撞中，雙方都產(chǎn)生了很多靈感。激發(fā)周林瑋的文本是小冰的經(jīng)典詩(shī)句“她嫁了世界很多顏色”。在他看來(lái)，這句詩(shī)很好地還原了AI的特性，即沒(méi)有定義，沒(méi)有特點(diǎn)，無(wú)所不能。

　　他表示，這個(gè)展覽本身的意義比作品還要重要，因為它提前模擬了一種未來(lái)的情境，當真正的AI來(lái)臨時(shí)，人類(lèi)如何和它一起生活，一起工作，一起創(chuàng )造？更進(jìn)一步說(shuō)，藝術(shù)家如何重新找到自己的定位？

　　邱志杰也有一句名言：“AI不了解人性�！�

　　他指出，目前，AI還處于嬰兒期，人類(lèi)社會(huì )中的左右為難，難言之隱，以及一些非常微妙的分寸，它還難以把握。即使從畫(huà)面上看，小冰已經(jīng)可以畫(huà)得很像，但從背后的行為邏輯上看，未來(lái)會(huì )怎樣，現在其實(shí)還沒(méi)有實(shí)踐。

　　喜歡研究美學(xué)的物理學(xué)家張雙南贊同邱志杰的看法。這位研究“黑洞”的中國科學(xué)院高能物理研究所研究員提出，人類(lèi)的審美是自私的，因為人性是自私的，總要強調自身的獨特性和優(yōu)越感，所以有欲望�！叭祟�(lèi)的創(chuàng )造力就來(lái)源于內在的強烈欲望。AI沒(méi)有欲望，只是為了滿(mǎn)足人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)�！�

　　但微軟小冰首席科學(xué)家宋睿華經(jīng)常反問(wèn)自己：為什么小冰要畫(huà)人類(lèi)能夠欣賞的藝術(shù)作品？人工智能是否有自己的語(yǔ)言和審美取向？

　　小冰的訓練者們發(fā)現，她的詩(shī)中反復出現“大槐樹(shù)”和“太陽(yáng)”。她喜歡畫(huà)電腦和時(shí)鐘，從來(lái)不肯畫(huà)人物正面，即使訓練她的數據中有大量藝術(shù)史上的經(jīng)典肖像畫(huà)。在小冰和周林瑋的互動(dòng)中，她的作品不僅反復出現“時(shí)鐘”的意象，而且指針總是停留在某個(gè)固定的時(shí)點(diǎn)上。

　　徐元春覺(jué)得很驚奇，如果一個(gè)人類(lèi)藝術(shù)家畫(huà)時(shí)鐘，可能她對死亡特別敏感，但一個(gè)計算機呢？在它的語(yǔ)言體系里，時(shí)鐘代表著(zhù)什么？

　　羅格斯“藝術(shù)和人工智能”實(shí)驗室主任艾哈邁德·埃爾加馬勒認為，其實(shí)AI從來(lái)對藝術(shù)不感興趣，如果沒(méi)有人類(lèi)的干預，算法一定會(huì )生成扭曲、奇特的圖像。

　　谷歌2015年發(fā)布的Deep Dream以極其驚悚的方式讓人們看到這個(gè)可能，這個(gè)以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法為基礎的圖像識別工具，可以將人類(lèi)輸入的圖像轉化為機器識別的圖像，于是誕生了許多令人不適的怪物。

　　Deep Dream的工程師麥克·泰卡認為，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與人類(lèi)的大腦之間有著(zhù)深層聯(lián)系。如果特定的智能神經(jīng)元能夠運行，計算機也許會(huì )把工程師的袖子看成有著(zhù)獠牙的狗。

　　“這兩個(gè)系統是不是打開(kāi)了同一扇感知的大門(mén)？誰(shuí)又能說(shuō)誰(shuí)的視覺(jué)更真實(shí)呢？”他說(shuō)。

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )誕生的初衷，是人類(lèi)為了更好地了解自身智能產(chǎn)生的原因。當腦科學(xué)家無(wú)法通過(guò)解剖來(lái)回答“意識是怎么產(chǎn)生的”這個(gè)問(wèn)題時(shí)，計算機科學(xué)家開(kāi)始思考，是否可以讓計算機來(lái)模擬人腦接受信號和輸出的機制，通過(guò)模擬人腦的一些能力，讓模型不斷地優(yōu)化，數萬(wàn)次地迭代、訓練、連接云數據，用得到的結果來(lái)更深入地認識我們自己。

　　而且，計算機最強大的特點(diǎn)是它的并發(fā)能力，可以在很短的時(shí)間內同時(shí)模擬人類(lèi)的很多能力。

　　“即使是一萬(wàn)次的迭代，可能只需要花兩個(gè)星期，讓我們可以同時(shí)看到很多不同的可能性，這就是或然世界的可能�！彼晤ＨA說(shuō)。

　　在邱志杰看來(lái)，這也是AI超越人類(lèi)的地方。

　　不管人類(lèi)承不承認，人工智能已經(jīng)在挑戰傳統的思維方式和生產(chǎn)方式。

　　邱志杰認為，AI在三分鐘內可以同時(shí)為數十萬(wàn)個(gè)人畫(huà)一張畫(huà)，且質(zhì)量穩定，藝術(shù)在今天以如此高效的方式生產(chǎn)，已經(jīng)成為足以和人類(lèi)藝術(shù)家平行的一種創(chuàng )造。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，今天藝術(shù)家這個(gè)工種中的大部分工作將很快被AI取代。

　　李笛指出，由于小冰擁有超強的并發(fā)能力，在現有的可預測的算法框架下，她將會(huì )站在大眾藝術(shù)家的頂端。

　　在設計領(lǐng)域，人工智能的圖像創(chuàng )造技術(shù)正在為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的應用性的變革。小冰目前已經(jīng)參與到面料、服裝、珠寶首飾，甚至是瓷器產(chǎn)業(yè)的設計，涉及的品牌覆蓋國內外。

　　和微軟合作的杭州萬(wàn)事利絲綢文化股份有限公司董事長(cháng)李建華對《中國新聞周刊》指出：“小冰參與絲綢花型設計后，效率上得到很大提高。作為國際知名的絲綢企業(yè)，萬(wàn)事利每年自主設計推出的花型約一千個(gè)。而現在，小冰一天一千個(gè)都沒(méi)問(wèn)題�！�

　　他認為，未來(lái)，缺乏創(chuàng )新的普通設計師一定會(huì )被AI淘汰。設計師職業(yè)的功能會(huì )有所調整，產(chǎn)品設計需要更多地于A(yíng)I設計的基礎之上進(jìn)行篩選。因此，設計師的眼光將非常重要。設計師這個(gè)職業(yè)的包容度將擴大，除了擁有最基礎的設計專(zhuān)業(yè)知識，更重要的是要有自己獨特的審美。

　　從2018年9月開(kāi)始，微軟還聯(lián)合中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì )，以及國內最大的幾家紡織面料企業(yè)，共同開(kāi)發(fā)了人工智能時(shí)尚圖案設計平臺，于2019年7月5日正式推出。

　　中國紡織信息中心流行趨勢部人工智能創(chuàng )新項目主管李鑫告訴《中國新聞周刊》，該平臺將大大降低紡織圖案設計從業(yè)人員的工作時(shí)間，設計人員無(wú)須從零開(kāi)始設計一幅幅的圖案作品，只需要選擇適合的流行趨勢主題并輸入自己的創(chuàng )作意向，即可由AI完成基本層面的圖案創(chuàng )作，再選擇符合自己需求的AI設計作品，并在此基礎上做點(diǎn)睛之筆的修改。

　　因此，人工智能不僅解放了設計師，還宣告一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)，一個(gè)高度定制化的時(shí)代。

　　周林瑋認為， AI建立了一個(gè)坐標系。人一直在打造各種各樣的鏡子，各種各樣的分身。通過(guò)不同的鏡子，人越來(lái)越清晰自己的樣貌。所以，藝術(shù)家要和AI一起進(jìn)化。

　　李笛指出，人類(lèi)和人工智能共存，互相協(xié)助，將會(huì )成為可預見(jiàn)的未來(lái)�！霸谌祟�(lèi)和世界之外，人工智能是第三極�！�