在近日舉行的2018首屆世界聲博會(huì )上，除了探討人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，一個(gè)非常新鮮的話(huà)題——“AI科學(xué)觀(guān)”也被正式列入大會(huì )議程。

　　作為一門(mén)新興技術(shù)，人工智能的健康發(fā)展離不開(kāi)社會(huì )的理性認識。而目前很多人對它的態(tài)度和看法還不夠科學(xué)。

　　比如，有人神化人工智能，認為它已強大無(wú)比；有人擔憂(yōu)人工智能將威脅人類(lèi)，進(jìn)而抵觸它；還有人認為目前的人工智能并非真正的人工智能，不值一提。

　　神化其實(shí)是“捧殺”

　　在上述幾種情況中，神化人工智能的情況尤為常見(jiàn)。

　　“公眾認識到的人工智能，很多來(lái)自電影、電視，但這些影視作品傳達的信息很多是想象的，這就造成了公眾對一些事物產(chǎn)生了不切實(shí)際的期望�！睂τ谶@種現象，美國斯坦福全球創(chuàng )新設計聯(lián)盟聯(lián)席主席蔣里給出一種解釋。

　　原因或許有很多，結果卻是類(lèi)似的：神化人工智能相當于“捧殺”，可能會(huì )對行業(yè)發(fā)展帶來(lái)很大困擾。

　　前不久，一位同傳譯員在社交平臺撰文指責科大訊飛進(jìn)行“同傳欺詐”，引起社會(huì )廣泛關(guān)注。后來(lái)該同傳譯員發(fā)文澄清說(shuō)，其中存在誤會(huì )。

　　引發(fā)誤會(huì )的原因之一就是人工智能被夸大了：目前機器翻譯只有六級水平，但由于人們口口相傳或媒體不當報道等多種因素，很多人卻在潛意識中認為機器翻譯能力已超過(guò)同聲傳譯——盡管科大訊飛從未如此宣稱(chēng)。

　　“作為一個(gè)新物種，人工智能的發(fā)展已趕不上人們的想象�！笨拼笥嶏w聽(tīng)見(jiàn)事業(yè)部總經(jīng)理王瑋說(shuō)。

　　這并非個(gè)例。CSDN創(chuàng )始人蔣濤在工作中就遇到類(lèi)似情況：“在跟客戶(hù)對接時(shí)，對方會(huì )想象人工智能可以幫助解決很多問(wèn)題，但實(shí)際上人工智能的能力還達不到�！�

　　蔣里也舉例說(shuō)，看到一款人工智能產(chǎn)品時(shí)，大多業(yè)內人士是了解它的優(yōu)缺點(diǎn)、適用場(chǎng)景的。但是大眾卻經(jīng)常會(huì )認為產(chǎn)品性能就應該像電影里那樣，這是一種很大的誤區。

　　“人工智能有它很厲害的地方，但是跟人比還有很多不足之處�，F在的趨勢是人工智能越變越好，但是離公眾的很多不切實(shí)際的期望值還有一定距離�！笔Y里認為，如果公眾能夠理解這一點(diǎn)，將有助于更好地使用人工智能產(chǎn)品。

　　貶低源于不了解

　　對于認為人工智能什么都不行的觀(guān)點(diǎn)，科大訊飛執行總裁胡郁指出，這主要源自對人工智能不了解。

　　在很多領(lǐng)域，人工智能的表現確實(shí)已可圈可點(diǎn)。

　　最廣為人知的是，谷歌的阿爾法狗機器人已在圍棋上戰勝人類(lèi)高手。除此之外，在醫學(xué)領(lǐng)域，人工智能已在2017年通過(guò)國家執業(yè)醫師資格考試，以456分的高分超過(guò)了96.3%的人類(lèi)考生；在語(yǔ)音識別領(lǐng)域，目前最好的人工智能產(chǎn)品的準確率可達97%以上，超過(guò)了人類(lèi)速記員的平均水平。這樣的案例，正越來(lái)越多地出現在現實(shí)生活中。

　　除了一個(gè)個(gè)零散的案例，我們也可以從更為宏觀(guān)的角度來(lái)客觀(guān)看待人工智能目前的發(fā)展水平。胡郁在接受媒體記者采訪(fǎng)時(shí)，將人工智能分為運算智能、感知智能、運動(dòng)智能和認知智能四個(gè)方面。

　　“在運算智能方面，這兩年自阿爾法狗大戰李世石之后，就沒(méi)有什么突破性進(jìn)展�！焙�郁說(shuō)，這是因為運算智能已經(jīng)發(fā)展到很高的階段。目前依然在高速發(fā)展的語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成、人臉識別、圖像識別等，則屬于感知智能。

　　此外，胡郁介紹，在運動(dòng)智能方面，比如波士頓動(dòng)力的機器人可以跳來(lái)跳去或后空翻，也取得了很多進(jìn)步，但這一領(lǐng)域與感知智能相比進(jìn)展較慢。在認知智能方面，就是讓機器人真正理解人的意圖，利用知識圖譜讓人工智能實(shí)現語(yǔ)言理解、知識表達、邏輯推理和最終決策，目前依然在探索期，進(jìn)展也較慢。

　　科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰從另一個(gè)角度分析說(shuō)，在有訓練數據、有邏輯規律可循的場(chǎng)合，比如國家醫師資格考試、呼叫中心等，機器通過(guò)學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識可以達到一流專(zhuān)家水平，超過(guò)90%的普通專(zhuān)業(yè)人士。

　　“但是對于沒(méi)有先驗知識的藝術(shù)創(chuàng )造，或者哪怕是常識的推理，機器還不到6歲兒童水平�！眲�慶峰說(shuō)，在這一領(lǐng)域人工智能才剛剛起步。

　　與其抵觸不如擁抱

　　劉慶峰不否認，未來(lái)人工智能的確會(huì )替代大量現有崗位。

　　“只要在有數據、有規律可循的領(lǐng)域，機器代替50%或77%的人工崗位，根本不用等到2045年，未來(lái)十年之內或將變成現實(shí)�！眲�慶峰說(shuō)。

　　這或許是很多人對人工智能存在抵觸心理的重要原因。但應該看到，人工智能在替代傳統崗位的同時(shí)，也會(huì )創(chuàng )造無(wú)數新的崗位。正如汽車(chē)的出現，使馬車(chē)夫逐漸退出歷史舞臺，與此同時(shí)也創(chuàng )造出許多汽車(chē)司機崗位一樣。

　　“機器不會(huì )取代人，未來(lái)被取代的是什么？一定是使用了人工智能和使用了機器的從業(yè)者取代掉以前傳統的從業(yè)者�！蓖醅|在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)強調說(shuō)。

　　在劉慶峰看來(lái)，大勢不可阻擋，只有順應時(shí)代，用好人工智能才是當前的明智之舉。他舉了一個(gè)著(zhù)名的歷史案例：英國議會(huì )在1865年通過(guò)《機動(dòng)車(chē)法案》，其中一項要求就是汽車(chē)時(shí)速不能超過(guò)4英里。這部法案使汽車(chē)的速度等同于馬車(chē)，扼殺了英國在當年成為汽車(chē)大國的機會(huì )，隨后汽車(chē)工業(yè)在美國迅速崛起。1895年，英國終于廢除了這項法案。

　　“比人類(lèi)更強大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的人類(lèi)�！眲�慶峰認為，人機耦合是未來(lái)人工智能發(fā)展的重要技術(shù)路徑，也是人工智能時(shí)代社會(huì )倫理和人文發(fā)展的需要。

　　人機耦合或人機協(xié)同似乎正在成為業(yè)內的共識。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息學(xué)院副院長(cháng)李厚強也在2018首屆世界聲博會(huì )上提出，產(chǎn)業(yè)對人工智能有迫切的應用需求，人機耦合是當前比較可行的方式。美國斯坦福大學(xué)則在近日啟動(dòng)了“以人為本人工智能項目”。

　　“我們不能讓機器完全代替人，而要讓每個(gè)人都站在人工智能的平臺之上享受人工智能�！眲�慶峰舉例說(shuō)，最新研發(fā)的人工智能同傳助手可以幫助同傳譯員提升口譯信息的完整度，減少工作壓力。

　　談到如何減少公眾對人工智能的誤解，胡郁告訴科技日報記者，現在已經(jīng)有大學(xué)甚至中、小學(xué)開(kāi)設人工智能課程，他自己也曾在網(wǎng)絡(luò )上普及人工智能知識�！爸挥挟旉P(guān)于人工智能的教育深入到社會(huì )體系當中，才有可能解決這些問(wèn)題�！�