
在近日舉行的2018首屆世界聲博會(huì )上,除了探討人工智能技術(shù)和產(chǎn)品,一個(gè)非常新鮮的話(huà)題——“AI科學(xué)觀(guān)”也被正式列入大會(huì )議程。
作為一門(mén)新興技術(shù),人工智能的健康發(fā)展離不開(kāi)社會(huì )的理性認識。而目前很多人對它的態(tài)度和看法還不夠科學(xué)。
比如,有人神化人工智能,認為它已強大無(wú)比;有人擔憂(yōu)人工智能將威脅人類(lèi),進(jìn)而抵觸它;還有人認為目前的人工智能并非真正的人工智能,不值一提。
神化其實(shí)是“捧殺”
在上述幾種情況中,神化人工智能的情況尤為常見(jiàn)。
“公眾認識到的人工智能,很多來(lái)自電影、電視,但這些影視作品傳達的信息很多是想象的,這就造成了公眾對一些事物產(chǎn)生了不切實(shí)際的期望!睂τ谶@種現象,美國斯坦福全球創(chuàng )新設計聯(lián)盟聯(lián)席主席蔣里給出一種解釋。
原因或許有很多,結果卻是類(lèi)似的:神化人工智能相當于“捧殺”,可能會(huì )對行業(yè)發(fā)展帶來(lái)很大困擾。
前不久,一位同傳譯員在社交平臺撰文指責科大訊飛進(jìn)行“同傳欺詐”,引起社會(huì )廣泛關(guān)注。后來(lái)該同傳譯員發(fā)文澄清說(shuō),其中存在誤會(huì )。
引發(fā)誤會(huì )的原因之一就是人工智能被夸大了:目前機器翻譯只有六級水平,但由于人們口口相傳或媒體不當報道等多種因素,很多人卻在潛意識中認為機器翻譯能力已超過(guò)同聲傳譯——盡管科大訊飛從未如此宣稱(chēng)。
“作為一個(gè)新物種,人工智能的發(fā)展已趕不上人們的想象!笨拼笥嶏w聽(tīng)見(jiàn)事業(yè)部總經(jīng)理王瑋說(shuō)。
這并非個(gè)例。CSDN創(chuàng )始人蔣濤在工作中就遇到類(lèi)似情況:“在跟客戶(hù)對接時(shí),對方會(huì )想象人工智能可以幫助解決很多問(wèn)題,但實(shí)際上人工智能的能力還達不到!
蔣里也舉例說(shuō),看到一款人工智能產(chǎn)品時(shí),大多業(yè)內人士是了解它的優(yōu)缺點(diǎn)、適用場(chǎng)景的。但是大眾卻經(jīng)常會(huì )認為產(chǎn)品性能就應該像電影里那樣,這是一種很大的誤區。
“人工智能有它很厲害的地方,但是跟人比還有很多不足之處,F在的趨勢是人工智能越變越好,但是離公眾的很多不切實(shí)際的期望值還有一定距離!笔Y里認為,如果公眾能夠理解這一點(diǎn),將有助于更好地使用人工智能產(chǎn)品。
貶低源于不了解
對于認為人工智能什么都不行的觀(guān)點(diǎn),科大訊飛執行總裁胡郁指出,這主要源自對人工智能不了解。
在很多領(lǐng)域,人工智能的表現確實(shí)已可圈可點(diǎn)。
最廣為人知的是,谷歌的阿爾法狗機器人已在圍棋上戰勝人類(lèi)高手。除此之外,在醫學(xué)領(lǐng)域,人工智能已在2017年通過(guò)國家執業(yè)醫師資格考試,以456分的高分超過(guò)了96.3%的人類(lèi)考生;在語(yǔ)音識別領(lǐng)域,目前最好的人工智能產(chǎn)品的準確率可達97%以上,超過(guò)了人類(lèi)速記員的平均水平。這樣的案例,正越來(lái)越多地出現在現實(shí)生活中。
除了一個(gè)個(gè)零散的案例,我們也可以從更為宏觀(guān)的角度來(lái)客觀(guān)看待人工智能目前的發(fā)展水平。胡郁在接受媒體記者采訪(fǎng)時(shí),將人工智能分為運算智能、感知智能、運動(dòng)智能和認知智能四個(gè)方面。
“在運算智能方面,這兩年自阿爾法狗大戰李世石之后,就沒(méi)有什么突破性進(jìn)展!焙粽f(shuō),這是因為運算智能已經(jīng)發(fā)展到很高的階段。目前依然在高速發(fā)展的語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成、人臉識別、圖像識別等,則屬于感知智能。
此外,胡郁介紹,在運動(dòng)智能方面,比如波士頓動(dòng)力的機器人可以跳來(lái)跳去或后空翻,也取得了很多進(jìn)步,但這一領(lǐng)域與感知智能相比進(jìn)展較慢。在認知智能方面,就是讓機器人真正理解人的意圖,利用知識圖譜讓人工智能實(shí)現語(yǔ)言理解、知識表達、邏輯推理和最終決策,目前依然在探索期,進(jìn)展也較慢。
科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰從另一個(gè)角度分析說(shuō),在有訓練數據、有邏輯規律可循的場(chǎng)合,比如國家醫師資格考試、呼叫中心等,機器通過(guò)學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識可以達到一流專(zhuān)家水平,超過(guò)90%的普通專(zhuān)業(yè)人士。
“但是對于沒(méi)有先驗知識的藝術(shù)創(chuàng )造,或者哪怕是常識的推理,機器還不到6歲兒童水平!眲c峰說(shuō),在這一領(lǐng)域人工智能才剛剛起步。
與其抵觸不如擁抱
劉慶峰不否認,未來(lái)人工智能的確會(huì )替代大量現有崗位。
“只要在有數據、有規律可循的領(lǐng)域,機器代替50%或77%的人工崗位,根本不用等到2045年,未來(lái)十年之內或將變成現實(shí)!眲c峰說(shuō)。
這或許是很多人對人工智能存在抵觸心理的重要原因。但應該看到,人工智能在替代傳統崗位的同時(shí),也會(huì )創(chuàng )造無(wú)數新的崗位。正如汽車(chē)的出現,使馬車(chē)夫逐漸退出歷史舞臺,與此同時(shí)也創(chuàng )造出許多汽車(chē)司機崗位一樣。
“機器不會(huì )取代人,未來(lái)被取代的是什么?一定是使用了人工智能和使用了機器的從業(yè)者取代掉以前傳統的從業(yè)者!蓖醅|在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)強調說(shuō)。
在劉慶峰看來(lái),大勢不可阻擋,只有順應時(shí)代,用好人工智能才是當前的明智之舉。他舉了一個(gè)著(zhù)名的歷史案例:英國議會(huì )在1865年通過(guò)《機動(dòng)車(chē)法案》,其中一項要求就是汽車(chē)時(shí)速不能超過(guò)4英里。這部法案使汽車(chē)的速度等同于馬車(chē),扼殺了英國在當年成為汽車(chē)大國的機會(huì ),隨后汽車(chē)工業(yè)在美國迅速崛起。1895年,英國終于廢除了這項法案。
“比人類(lèi)更強大的不是人工智能,而是掌握了人工智能的人類(lèi)!眲c峰認為,人機耦合是未來(lái)人工智能發(fā)展的重要技術(shù)路徑,也是人工智能時(shí)代社會(huì )倫理和人文發(fā)展的需要。
人機耦合或人機協(xié)同似乎正在成為業(yè)內的共識。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息學(xué)院副院長(cháng)李厚強也在2018首屆世界聲博會(huì )上提出,產(chǎn)業(yè)對人工智能有迫切的應用需求,人機耦合是當前比較可行的方式。美國斯坦福大學(xué)則在近日啟動(dòng)了“以人為本人工智能項目”。
“我們不能讓機器完全代替人,而要讓每個(gè)人都站在人工智能的平臺之上享受人工智能!眲c峰舉例說(shuō),最新研發(fā)的人工智能同傳助手可以幫助同傳譯員提升口譯信息的完整度,減少工作壓力。
談到如何減少公眾對人工智能的誤解,胡郁告訴科技日報記者,現在已經(jīng)有大學(xué)甚至中、小學(xué)開(kāi)設人工智能課程,他自己也曾在網(wǎng)絡(luò )上普及人工智能知識!爸挥挟旉P(guān)于人工智能的教育深入到社會(huì )體系當中,才有可能解決這些問(wèn)題!