經(jīng)濟日報-中國經(jīng)濟網(wǎng)北京11月9日訊（記者楊國民）11月8日，由工業(yè)和信息化部主辦，世界知識產(chǎn)權組織聯(lián)合主辦的人工智能論壇在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )期間召開(kāi)。工業(yè)和信息化部副部長(cháng)陳肇雄、世界知識產(chǎn)權組織副總干事王彬穎出席論壇并致辭。阿聯(lián)酋人工智能部部長(cháng)奧拉馬，中國工程院院士鄔賀銓?zhuān)�中國工程院院士、浪潮集團首席科學(xué)家王恩東，百度公司創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼CEO李彥宏，世界知識產(chǎn)權組織高級AI專(zhuān)家米夏爾·茲姆斯基，首都醫科大學(xué)附屬北京同仁醫院副院長(cháng)魏文斌，新思科技高級副總裁阿科羅特在內的專(zhuān)家學(xué)者在論壇發(fā)表主題演講。王恩東院士以《計算力，智慧時(shí)代生產(chǎn)力》為題，分享了對于當下AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢洞察。

　　過(guò)去10年，互聯(lián)網(wǎng)一直是全球經(jīng)濟最大的亮點(diǎn)。10年前，全球市值TOP8排行榜中只有一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統企業(yè)占據主流；而在2018年8月全球市值榜單中，TOP8的公司分別是蘋(píng)果、亞馬遜、Alphabet、微軟、伯克希爾·哈撒威、Facebook、阿里巴巴和騰訊，只有一家非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)伯克希爾.哈撒威入榜。這些高市值的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在服務(wù)器采購投入上也同樣位居前列。

　　互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展不僅體現在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，也體現在眾多傳統經(jīng)濟領(lǐng)域中，以傳統零售業(yè)為例，從2009年到2017年傳統零售產(chǎn)業(yè)增長(cháng)了2.4倍，而互聯(lián)網(wǎng)零售則增長(cháng)了20倍，在整個(gè)零售產(chǎn)業(yè)中占比接近20%。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為傳統產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的增長(cháng)優(yōu)勢，計算力成為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展及傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級的“新動(dòng)能”。

　　王恩東說(shuō)，從技術(shù)上看，互聯(lián)網(wǎng)對于經(jīng)濟的改變更多是計算對經(jīng)濟的改變，計算已經(jīng)成為重要的社會(huì )生產(chǎn)力，成為衡量社會(huì )和經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)鍵指標之一。首先，同一領(lǐng)域內，規模越大的公司服務(wù)器采購量就越大，例如，市值TOP7互聯(lián)網(wǎng)公司也是服務(wù)器采購量的全球TOP7。其次，國家和地區的GDP規模與服務(wù)器出貨量之間高度相關(guān)，甚至是線(xiàn)性相關(guān)，例如GDP與服務(wù)器出貨量的前四位均為美國、中國、日本和德國。放眼國內，市場(chǎng)容量的地域分布與各省經(jīng)濟總量分布基本是正比例關(guān)系，上海、北京、浙江等發(fā)達地區每萬(wàn)億GDP對應的服務(wù)器保有量遠遠高于全國平均水平。由此可以看出，AI計算力發(fā)達的區域和城市，其數字化轉型進(jìn)程也走在前列，數字化轉型要從計算力基礎設施建設開(kāi)始。

　　AI是計算力最新的應用方式，也是目前計算改變社會(huì )經(jīng)濟的最高形式，觀(guān)察AI的發(fā)展和應用，可以更好的把握計算產(chǎn)業(yè)的未來(lái)趨勢。王恩東說(shuō)，AI產(chǎn)業(yè)呈現出三個(gè)明顯的發(fā)展趨勢：即創(chuàng )新速度成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心競爭力，AI產(chǎn)業(yè)化加速以及產(chǎn)業(yè)AI化。

　　趨勢一：創(chuàng )新速度是AI發(fā)展的核心競爭力。當前，AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)度過(guò)了產(chǎn)業(yè)導入期，AI公司之間的競爭更多是創(chuàng )新速度的競爭。好的計算平臺可以加速模型訓練速度，AI應用就能夠更快速地適應需求的變化進(jìn)行創(chuàng )新，從而得到更快速的推廣，為企業(yè)贏(yíng)得競爭力。據了解，在A(yíng)I模型訓練過(guò)程中，人工參數調整耗時(shí)與機器運行耗時(shí)大約分別占80%和20%，如果平臺性能提高一倍，那么迭代周期就能縮短10%左右。因此，人工智能所需計算量一直處于高速增長(cháng)狀態(tài)。另?yè)﨩penAI的分析報告，從2012年開(kāi)始，AI訓練所用的計算量呈現指數增長(cháng)，平均每3.43個(gè)月便會(huì )翻倍，截止目前計算量擴大了30萬(wàn)倍。據估計，到2020年前，AI所需的計算量還會(huì )繼續增長(cháng)12倍。王恩東認為，要贏(yíng)得創(chuàng )新速度，AI算力、算法等投資至關(guān)重要。

　　趨勢二：AI產(chǎn)業(yè)化在加速。AI產(chǎn)業(yè)化在加速發(fā)展，全球范圍內，AI產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)預估和AI領(lǐng)域投融資規模都很大，其中中國和美國是AI投融資額最大的兩個(gè)國家。AI芯片、平臺在內的AI算力也發(fā)展迅速，如NVIDIA市值在上半年接近兩千億美元，銷(xiāo)售額也增長(cháng)迅速。在國內，浪潮AI服務(wù)器占據了57%的市場(chǎng)份額。

　　目前，中國人工智能論文總量和被引用數量均為全球第一、人工智能領(lǐng)域的融資額全球第一。截止2018年8月，中國人工智能企業(yè)為1011家，涵蓋了新品、硬件、應用軟件等多個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節。王恩東表示，雖然中國已經(jīng)具備相對完整的AI產(chǎn)業(yè)體系，但在A(yíng)I基礎層，中國與美國仍有差距，還需繼續加強AI算力等方面研究。

　　趨勢三：打破應用瓶頸，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI化。目前發(fā)展和應用AI的主體是各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，但是能源、醫療、金融、零售等各個(gè)傳統產(chǎn)業(yè)的AI化將為AI產(chǎn)業(yè)提供更為廣闊的發(fā)展空間，同時(shí)AI也將推動(dòng)包括制造業(yè)在內的各個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉型升級。

　　王恩東指出，傳統產(chǎn)業(yè)轉型AI存在鴻溝。當前，傳統行業(yè)AI轉型面臨AI人才、技術(shù)等問(wèn)題。傳統用戶(hù)AI人才短缺，同時(shí)沒(méi)有技術(shù)能力 進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)、模型選擇、算法優(yōu)化、實(shí)施部署等具體工作，應用瓶頸普遍存在于各個(gè)行業(yè)。傳統產(chǎn)業(yè)AI化需要構建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，打破應用瓶頸。

　　目前，一些技術(shù)能力較強、產(chǎn)業(yè)影響力大的企業(yè)，發(fā)揮自己的平臺作用，把ISV、AI應用開(kāi)發(fā)商整合起來(lái)，合作共贏(yíng)，為客戶(hù)提供整體方案，解決了這個(gè)問(wèn)題。如百度提出ABC三位一體戰略，全力推進(jìn)新興技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，成為應用最廣泛的AI供應商；浪潮一直致力于構建深入行業(yè)的生態(tài)系統，強化產(chǎn)品創(chuàng )新能力，針對客戶(hù)和關(guān)鍵場(chǎng)景進(jìn)行定制化聯(lián)合創(chuàng )新開(kāi)發(fā)AI計算軟硬件，提供端到端AI系統方案及開(kāi)發(fā)工具賦能行業(yè)應用。