近來(lái)，從縮短群眾獲取信息時(shí)間到材料登記免填寫(xiě)，再到為企業(yè)提供政策解讀，多地開(kāi)始探索使用人工智能大模型等技術(shù)升級政務(wù)服務(wù)系統。

　　人工智能與政務(wù)服務(wù)的深度融合，正重塑政府與民眾、企業(yè)之間的互動(dòng)模式。這一變革不僅顯著(zhù)提升了服務(wù)效率，更帶來(lái)治理理念的革新，促使政府決策從“經(jīng)驗驅動(dòng)”向“數據驅動(dòng)”轉變。

　　在“AI+政務(wù)服務(wù)”蓬勃發(fā)展的背后，一些問(wèn)題也引發(fā)人們擔憂(yōu)。不少老年人、偏遠地區居民，以及缺乏數字技能的群體，在融入“AI+政務(wù)服務(wù)”體系上存在技術(shù)門(mén)檻，無(wú)法平等享受技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的便捷服務(wù)。同時(shí)，數據安全和隱私保護問(wèn)題不容忽視。政務(wù)數據包含大量個(gè)人信息與商業(yè)秘密，一旦泄露或濫用，不僅會(huì )損害個(gè)人權益，還可能威脅國家安全。因此，在持續深化技術(shù)應用的過(guò)程中，需要把握好價(jià)值、安全、制度3個(gè)關(guān)鍵維度，平衡好效率與溫度，讓先進(jìn)技術(shù)更好地增進(jìn)人民福祉。

　　價(jià)值層面，堅持需求導向，以“便民利企”為指引。深入調研不同群體、不同場(chǎng)景下的服務(wù)需求，做到精準施策，避免“一刀切”式的智能化改造。充分考慮特殊群體需求，確保服務(wù)普惠包容，讓技術(shù)應用更有溫度。比如，關(guān)注老年人、偏遠地區居民等群體的實(shí)際困難，保留必要的線(xiàn)下服務(wù)渠道，配備人工咨詢(xún)與幫辦服務(wù)，保障他們能夠平等地享受政務(wù)服務(wù)。積極鼓勵基層創(chuàng )新，探索符合地方實(shí)際、貼近群眾需求的政務(wù)服務(wù)模式，讓技術(shù)創(chuàng )新扎根服務(wù)人民的實(shí)踐。

　　安全層面，嚴守安全底線(xiàn)與倫理規范，做到“裝好剎車(chē)再上路”。人工智能與政務(wù)系統的深度融合，要求建立覆蓋全生命周期的風(fēng)險防控體系。首先，加強頂層設計，構建“法律規范+技術(shù)標準+價(jià)值共識”的多維制度體系，明確數據采集、存儲、使用、共享、銷(xiāo)毀等各環(huán)節的安全要求。其次，強化技術(shù)防護，運用密碼技術(shù)、脫敏技術(shù)、訪(fǎng)問(wèn)控制等手段，構建多層次、立體化的數據安全防護體系。建立常態(tài)化數據安全風(fēng)險評估和監測預警機制，及時(shí)發(fā)現并處置安全隱患。

　　制度層面，加快制定“AI+政務(wù)服務(wù)”標準體系，確保技術(shù)創(chuàng )新在法治軌道上運行。技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的“算法黑箱”“數據偏見(jiàn)”“深度偽造”等問(wèn)題不容回避，需建立涵蓋數據采集、模型訓練、內容生成的全流程安全評估體系。應加強對算法的監管和審計，確保算法公平、公正、透明，防止算法歧視和偏見(jiàn)。

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