俄媒稱(chēng)，牛奶盒包包、洗衣粉手袋以及夸張荷葉邊上衣近日登上了米蘭時(shí)裝周的T臺，這些是人工智能對流行趨勢的預測結果。

　　據俄羅斯衛星網(wǎng)9月25日報道，記者采訪(fǎng)了時(shí)尚領(lǐng)域人工智能（AI）解決方案供應商武彬，他強調，服裝設計不僅僅是數據維度的疊加或者重新的組合，它包含了很多人類(lèi)對于美學(xué)的分析，也有很多文化層面、政治層面的東西，因此借助AI可以幫助設計師做得更好，但AI短期內無(wú)法取代設計師進(jìn)行設計。

　　談到如何用AI對流行趨勢進(jìn)行預測，同濟大學(xué)軟件學(xué)院院長(cháng)趙生捷教授在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，AI通過(guò)對服裝行業(yè)的歷史數據進(jìn)行分析，找出其內在蘊含的規律，從而對接下來(lái)的流行趨勢進(jìn)行推斷。

　　武彬表示：“我們讓計算機快速地從成百萬(wàn)上千萬(wàn)的圖片里面總結出什么樣的袖型領(lǐng)型、什么樣的圖案花紋、什么樣的顏色是逐漸出現次數變多的，逐漸變熱門(mén)的，因此就能掌握它的變化趨勢�！�

　　服裝行業(yè)有一句話(huà)，“時(shí)尚是個(gè)圈�！比斯ぶ悄苤�所以可以對服裝的流行趨勢進(jìn)行預測，主要原因之一在于流行趨勢本身具有規律性。

　　武彬解釋道：“首先，流行趨勢本身有周期性變化；再者，流行趨勢有地域傳播屬性。一般來(lái)說(shuō)大家認可的流行趨勢傳播路徑是先歐美、再日韓、最后到中國�！�

　　但服裝并不是一個(gè)完全客觀(guān)的東西，它受到多種因素的影響。雖然在宏觀(guān)層面可以對其流行趨勢進(jìn)行預測，但是對單個(gè)商品的預測是比較難的。

　　“因為某件商品到底賣(mài)得好不好，除了設計師的設計，其實(shí)還跟整體的營(yíng)銷(xiāo)、定價(jià)、運營(yíng)策略是相關(guān)的�！蔽浔蛘f(shuō)道。

　　報道認為，對于原創(chuàng )設計師來(lái)說(shuō)，AI是提高效率的工具，而對于那些以模仿為主的設計師，AI進(jìn)入服裝行業(yè)，對他們的打擊或許就是毀滅性的。