隨著(zhù)用戶(hù)群和收入的快速增長(cháng)，游戲公司已成為欺詐分子的主要獲利對象之一。根據全球頂尖營(yíng)銷(xiāo)數據分析平臺TUNE的統計，每年有數百萬(wàn)甚至上千萬(wàn)美元被用于游戲應用的安裝推廣。一般而言，廣告推廣安裝活動(dòng)的欺詐率平均在10%~20%，部分渠道的假量會(huì )超過(guò)一半，甚至是全部。今年，就有超過(guò)10億美元的營(yíng)銷(xiāo)資金被欺詐分子所獲取。面對不斷增長(cháng)的欺詐，如何辨別推廣假量的渠道成為游戲廠(chǎng)商亟待解決的問(wèn)題�！懊鞔_欺詐的影響和類(lèi)型是制定反欺詐方案和提升投資回報率的第一步�！盌ataVisor技術(shù)副總裁DavidTing日前在上海舉辦的第十六屆中國國際數碼互動(dòng)娛樂(lè )展覽會(huì )上發(fā)表演講時(shí)，全面分析了游戲渠道推廣假量的行為，并對DataVisor獨創(chuàng )的反欺詐技術(shù)及游戲反欺詐解決方案進(jìn)行了重點(diǎn)分享。

　　為了成功獲取欺詐性安裝的推廣費用，欺詐分子的偽裝行為日益復雜且越來(lái)越接近真實(shí)用戶(hù)，大大增加了游戲公司對真實(shí)和欺詐用戶(hù)有效識別的難度。初階的欺詐高度依賴(lài)于成本低廉的人力勞動(dòng)，例如手動(dòng)安裝農場(chǎng)和移動(dòng)設備模擬器；中階的欺詐行為主要部署在用戶(hù)自身行為，通過(guò)虛擬機以及腳本等方式偽裝來(lái)自不同設備的登錄活動(dòng)；高階的欺詐行為更為復雜，能夠欺騙現有的檢測規則，模仿真實(shí)用戶(hù)的行為，進(jìn)而生成虛假安裝與活動(dòng)。

　　創(chuàng )立于美國硅谷的DataVisor獨創(chuàng )的人工智能無(wú)監督學(xué)習反欺詐算法，區別于傳統的設備指紋、黑白名單、規則系統或有監督機器學(xué)習的檢測方法，無(wú)需標簽或訓練數據，即可對所有用戶(hù)的賬戶(hù)與事件進(jìn)行自動(dòng)聚類(lèi)和關(guān)聯(lián)分析，在安裝中尋找出可疑事件的隱藏關(guān)聯(lián)，從而檢測出整個(gè)欺詐安裝群組，大大提升檢測覆蓋率和準確度，幫助廣告主了解真實(shí)安裝情況。

　　截至目前，DataVisor的合作公司有IGG、獵豹移動(dòng)、智明星通、今日頭條等，其無(wú)監督反欺詐機器學(xué)習解決方案已保護全球各大游戲、社交、電商、金融領(lǐng)域的機構和公司超過(guò)40億賬戶(hù)�！癉ataVisor的數據統計對安裝渠道進(jìn)行了詳細分類(lèi)，客戶(hù)能夠通過(guò)對不同媒體和渠道的比較制定更為合理和明智的廣告投放決策，每年可節省300萬(wàn)~500萬(wàn)美元的欺詐用戶(hù)安裝費，不僅幫助廣告主防止財務(wù)損失、提高投資回報率，而且保證了用戶(hù)群的健康增長(cháng)�！盌avidTing介紹，在與一家全球頂級移動(dòng)手游開(kāi)發(fā)公司的合作中，DataVisor發(fā)現其移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)資金因欺詐安裝遭受了大量損失。該公司當時(shí)使用的檢測工具僅能檢測到10%的欺詐行為，DataVisor的無(wú)監督機器學(xué)習解決方案應用之后，每月能檢測出30萬(wàn)~40萬(wàn)的欺詐安裝推廣。